Revisioni precedenti Puntano qui Rename Page Corso Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’imaging diagnostico Organizzato, nell'ambito del progetto Rome Technopole, da: Istituto Superiore di Sanità (ISS) - Servizio tecnico scientifico grandi strumentazioni e core facilities (FAST) e Servizio di Coordinamento e Promozione della Ricerca (CoRi) A_IATRIS – ELIXIR-IT – EBRAINS-Italy Informazioni generali Il Corso si svolgerà presso l’aula Marotta, Istituto Superiore di Sanità, Via del Castro Laurenziano, 10 - Roma Obiettivi Gli obiettivi del corso sono l’aggiornamento sullo stato dell’arte, le prospettive della AI nei diversi processi di acquisizione e di elaborazione delle immagini e il suo contributo nel percorso diagnostico e nel follow-up terapeutico. Destinatari del corso Il corso è destinato al personale di enti ed istituzioni sanitarie e di ricerca (giovani ricercatori, ricercatori post doc, dottorandi) interessato alle applicazioni delle tecniche di intelligenza artificiale nell’imaging diagnostico. Saranno ammessi un massimo di 30 partecipanti. Modalità di iscrizione Compilare online il modulo entro il 14 ottobre 2024 al link: https://forms.office.com/e/0gmcSvmQkv Modalità Selezione dei partecipanti La partecipazione all'evento è gratuita. Le domande di partecipazione verranno accettate fino all’esaurimento dei posti disponibili. Qualora il numero delle domande superasse il limite massimo, i partecipanti saranno selezionati in base all’ordine di ricezione delle stesse e ammessi con riserva. Si intendono ammessi a partecipare quindi solo coloro che ne riceveranno comunicazione via e-mail. In caso di rinuncia si prega di inviare una e-mail all’indirizzo: segreteria.imaging_ai@iss.it Contatti Per ulteriori informazioni scrivere a: segreteria.imaging_ai@iss.it PROGRAMMA 8:30 - Registrazione dei partecipanti 9:00 - Indirizzo di benvenuto R. Bellantone, Presidente ISS 9:10 - Introduzione al corso e al Rome Technopole L. Le Pera, M. Crescenzi SESSIONE I – INTRODUZIONE AI MODELLI COMPUTAZIONALI Moderatori: P. Scifo, N. Toschi 9:30 - Copie digitali dell’attività cerebrale M. Mattia 10:00 - Robustness and explainability of AI E. Cisbani 10:30 - Domande 10:40 - Coffee break SESSIONE II – MACHINE LEARNING (ML) COME SUPPORTO ALLA DIAGNOSI ONCOLOGICA Moderatori: P. Spessotto, A. Laghi 10:55 - La radiogenomica nelle neoplasie polmonari L. Boldrini 11:20 - Radiomica nella diagnosi del carcinoma della prostata M. Picchio 11:45 - La radiogenomica nel cancro del colon localmente avanzato - AttraCT trial D. Caruso 12:10 - ML nella diagnosi differenziale dei tumori muscolo scheletrici L.M. Sconfienza 12:35 - Domande 12:45 - Light lunch SESSIONE III – ML NELLO STUDIO DEL CERVELLO Moderatori: M. Mattia, E. Cisbani 13:45 - Metodi di deep learning per l'apprendimento di grafi strutturali e dinamici da dati neurali N. Toschi 14:15 - Whole brain dynamics, modelling, and the thermodynamics of the Mind G. Deco 14:45 - Domande 14:55 - Coffee break SESSIONE IV – DA ML A DEEP LEARNING: NUOVI AMBITI DI RICERCA E ASPETTI REGOLATORI Moderatori: R. Canese e A. Bazzocchi 15:10 - A focus about screening MSK frailty (from the consortium “Artificial intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer”) L.V. H. M. Verkooijen 15:35 - IA nella pratica clinica: due case-study dell'AOU Sant'Andrea, Roma A. Laghi 16:00 - ML nella diagnosi di anomalie nel feto L. Manganaro 16:25 - IA come un dispositivo medico: requisiti generali G. D’Avenio 16:40 - Domande 17:00 - Questionario di valutazione 17:30 - Chiusura della giornata Responsabili scientifici Canese Rossella – FAST, ISS Le Pera Loredana – ELIXIR-IT, ISS Minghetti Luisa – CoRi, ISS Moretti Franca – A_IATRIS, ISS Mattia Maurizio – EBRAINS-Italy, ISS Segreteria scientifica Bazzocchi Alberto – A_IATRIS, IOR De Nuccio Chiara – A_IATRIS, ISS Spessotto Paola – A_IATRIS, CRO Segreteria organizzativa Palombelli Gianmauro – FAST, ISS Singh Taljinder – FAST, ISS Zecca Valentina – FAST, ISS