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Gianluca Frustagli [SESSIONE II – MACHINE LEARNING (ML) COME SUPPORTO ALLA DIAGNOSI ONCOLOGICA]
+++ eventi:2024:10:23:mri-ia [2024/10/23 12:31] (versione attuale)
Gianluca Frustagli [Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’imaging diagnostico] Locandina.
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 ~~NOTOC~~
-**Training**
+**Corso**
 ====== Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’imaging diagnostico ======
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-{{ :eventi:2024:10:23:ia-imaging-diag.jpeg?400|}}
+{{ :eventi:2024:10:23:ia-imaging-diag.jpeg?500 |Banner di fantasia a soggetto IA - diagnostica}}
+\\
 //Organizzato, nell'ambito del progetto **Rome Technopole**, da://
   * [[https://www.iss.it|Istituto Superiore di Sanità (ISS)]] - Servizio tecnico scientifico grandi strumentazioni e core facilities (FAST) e Servizio di Coordinamento e Promozione della Ricerca (CoRi)
-  * [[https://www.aiatris.it|A_IATRIS]]
+  * [[https://www.aiatris.it|A_IATRIS]] -- [[https://elixir-italy.org|ELIXIR-IT]] -- [[https://ebrains-italy.eu|EBRAINS-Italy]]
-  * [[https://elixir-italy.org|ELIXIR-IT]]
-  * [[https://ebrains-italy.eu|EBRAINS-Italy]]
+\\
+<WRAP centeralign>
+{{iss-logo.png?0x90}} \_\_\_\_\_ {{a_iatris-logo.png?0x60}} \_\_\_\_\_ {{iib-elixyr-logo.png?0x60}} \_\_\_\_\_ {{ebrains-italy-logo.jpeg?0x60}}
+</WRAP>
+\\
+**[{{:eventi:2024:10:23:20241023-corso-ruolo_ia_imaging_diagnostico.pdf|Locandina scaricabile}}]**
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 ==== Obiettivi ====
-Gli obiettivi del corso saranno l’aggiornamento dello stato dell’arte, le prospettive della AI nei diversi processi di acquisizione e di elaborazione delle immagini e il suo contributo nel percorso diagnostico e nel follow-up terapeutico.
+Gli obiettivi del corso sono l’aggiornamento sullo stato dell’arte, le prospettive della AI nei diversi processi di acquisizione e di elaborazione delle immagini e il suo contributo nel percorso diagnostico e nel follow-up terapeutico.
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 ==== SESSIONE III – ML NELLO STUDIO DEL CERVELLO ====
-Moderatori: M. Mattia, E. Cisbani
+**Moderatori:** M. Mattia, E. Cisbani
   * **13:45** - Metodi di deep learning per l'apprendimento di grafi strutturali e dinamici da dati neurali \\ //N. Toschi// \\ \_
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 ==== SESSIONE IV – DA ML A DEEP LEARNING: NUOVI AMBITI DI RICERCA E ASPETTI REGOLATORI ====
-Moderatori: R. Canese e A. Bazzocchi
+**Moderatori:** R. Canese e A. Bazzocchi
   * **15:10** - A focus about screening MSK frailty (from the consortium “Artificial intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer”) \\ //L.V. H. M. Verkooijen// \\ \_