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eventi:2024:10:23:mri-ia [2024/10/22 18:38] Gianluca Frustagli [SESSIONE I – INTRODUZIONE AI MODELLI COMPUTAZIONALI] |
eventi:2024:10:23:mri-ia [2024/10/23 12:31] (versione attuale) Gianluca Frustagli [Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’imaging diagnostico] Locandina. |
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| ~~NOTOC~~ | ~~NOTOC~~ | ||
| - | **Training** | + | **Corso** |
| ====== Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’imaging diagnostico ====== | ====== Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’imaging diagnostico ====== | ||
| Linea 7: | Linea 7: | ||
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| - | {{ :eventi:2024:10:23:ia-imaging-diag.jpeg?400|}} | + | {{ :eventi:2024:10:23:ia-imaging-diag.jpeg?500 |Banner di fantasia a soggetto IA - diagnostica}} |
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| //Organizzato, nell'ambito del progetto **Rome Technopole**, da:// | //Organizzato, nell'ambito del progetto **Rome Technopole**, da:// | ||
| * [[https://www.iss.it|Istituto Superiore di Sanità (ISS)]] - Servizio tecnico scientifico grandi strumentazioni e core facilities (FAST) e Servizio di Coordinamento e Promozione della Ricerca (CoRi) | * [[https://www.iss.it|Istituto Superiore di Sanità (ISS)]] - Servizio tecnico scientifico grandi strumentazioni e core facilities (FAST) e Servizio di Coordinamento e Promozione della Ricerca (CoRi) | ||
| - | * [[https://www.aiatris.it|A_IATRIS]] | + | * [[https://www.aiatris.it|A_IATRIS]] -- [[https://elixir-italy.org|ELIXIR-IT]] -- [[https://ebrains-italy.eu|EBRAINS-Italy]] |
| - | * [[https://elixir-italy.org|ELIXIR-IT]] | + | |
| - | * [[https://ebrains-italy.eu|EBRAINS-Italy]] | + | \\ |
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| + | {{iss-logo.png?0x90}} \_\_\_\_\_ {{a_iatris-logo.png?0x60}} \_\_\_\_\_ {{iib-elixyr-logo.png?0x60}} \_\_\_\_\_ {{ebrains-italy-logo.jpeg?0x60}} | ||
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| + | **[{{:eventi:2024:10:23:20241023-corso-ruolo_ia_imaging_diagnostico.pdf|Locandina scaricabile}}]** | ||
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| Linea 26: | Linea 36: | ||
| ==== Obiettivi ==== | ==== Obiettivi ==== | ||
| - | Gli obiettivi del corso saranno l’aggiornamento dello stato dell’arte, le prospettive della AI nei diversi processi di acquisizione e di elaborazione delle immagini e il suo contributo nel percorso diagnostico e nel follow-up terapeutico. | + | Gli obiettivi del corso sono l’aggiornamento sullo stato dell’arte, le prospettive della AI nei diversi processi di acquisizione e di elaborazione delle immagini e il suo contributo nel percorso diagnostico e nel follow-up terapeutico. |
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| Linea 83: | Linea 93: | ||
| ==== SESSIONE II – MACHINE LEARNING (ML) COME SUPPORTO ALLA DIAGNOSI ONCOLOGICA ==== | ==== SESSIONE II – MACHINE LEARNING (ML) COME SUPPORTO ALLA DIAGNOSI ONCOLOGICA ==== | ||
| - | Moderatori: //P. Spessotto, A. Laghi// | + | **Moderatori:** //P. Spessotto, A. Laghi// |
| * **10:55** - La radiogenomica nelle neoplasie polmonari \\ //L. Boldrini// \\ \_ | * **10:55** - La radiogenomica nelle neoplasie polmonari \\ //L. Boldrini// \\ \_ | ||
| Linea 96: | Linea 106: | ||
| ==== SESSIONE III – ML NELLO STUDIO DEL CERVELLO ==== | ==== SESSIONE III – ML NELLO STUDIO DEL CERVELLO ==== | ||
| - | Moderatori: M. Mattia, E. Cisbani | + | **Moderatori:** M. Mattia, E. Cisbani |
| * **13:45** - Metodi di deep learning per l'apprendimento di grafi strutturali e dinamici da dati neurali \\ //N. Toschi// \\ \_ | * **13:45** - Metodi di deep learning per l'apprendimento di grafi strutturali e dinamici da dati neurali \\ //N. Toschi// \\ \_ | ||
| Linea 107: | Linea 117: | ||
| ==== SESSIONE IV – DA ML A DEEP LEARNING: NUOVI AMBITI DI RICERCA E ASPETTI REGOLATORI ==== | ==== SESSIONE IV – DA ML A DEEP LEARNING: NUOVI AMBITI DI RICERCA E ASPETTI REGOLATORI ==== | ||
| - | Moderatori: R. Canese e A. Bazzocchi | + | **Moderatori:** R. Canese e A. Bazzocchi |
| * **15:10** - A focus about screening MSK frailty (from the consortium “Artificial intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer”) \\ //L.V. H. M. Verkooijen// \\ \_ | * **15:10** - A focus about screening MSK frailty (from the consortium “Artificial intelligence for early detection of non-communicable disease risk in people with breast cancer”) \\ //L.V. H. M. Verkooijen// \\ \_ | ||
